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基于背景帧间差值法的移动目标轮廓检测

2014/7/31 17:25:20      点击:

采用ARM11芯片(6410)作为主处理器,运行Linux系统,可以让用户通过直接联网console方式手动设定配置,开发相应的软件配合DSP进行图像背景差值法计算移动物体检测判定。移动目标检测在国内外已经取得了诸多成绩,然而在视频中对移动目标的检测是一项非常有挑战性的工作,由于应用场景的千差万别,一个很好的算法可能在另一个场景中误差较大。灰度漂移算法是课题组最近在研究高斯混合模型的过程中提出的一种消除背景差分法检测的移动目标存在过多噪声杂点的算法,可以非常有效地消除由于微震动、空气扰动等原因导致的像素灰度在邻近区域发生漂移的现象;多颜色空间信息融合就是利用多个颜色空间中的一些互补分量共同确定移动目标。

本课题借鉴国内外许多专家和学者的研究经验,针对居家环境调整参数,以适应背景和光照强度等参数,精简算法的运算量以减轻安防系统的运算负荷,结合单高斯模型,利用灰度漂移算法和多颜色空间的信息融合有效消除差分后图像中虚假目标点引起的多种噪声。移动目标站立与跌倒检测结果对比如图2所示。